信用卡调查问卷(月薪1万在济南这个城市属于什么水平)

1. 信用卡调查问卷，月薪1万在济南这个城市属于什么水平？

首先，月薪1万是个坎，每个地方对月薪1万的定义完全不同。

以前回老家人，常听人闲聊，对于外出的人，月薪5000就算干得不错，月薪10000那就是精英。

但是，回到济南后，再听听身边人谈论薪资——月薪1万约等于穷人。

日常浏览济南的网络平台，网友也有相当一部分人认为，月薪上万确实只能勉强度日；

有个记者在公园采访一位大爷：大爷，您女儿的择偶标准是什么呢？大爷说：“要有学历、有人品。我外甥一年挣300万，这就是学历啊，你没学历拿什么去挣钱？五千块一万块一个月，讨饭啊！”

在舆论大肆讨论1万月薪是穷人的时候，国家统计局发布了当年年收入群体划分。

调查结果

月收入2000元以下人群占比38%；

月收入2000-5000元占比46%；

月收入5000-1万占比13%；

月收入1万以上占比3%。

也就是说，从全国来看，月薪1万就超过了全国97%的人。

那么多月薪1万的人，在济南会被认为只是“讨口”吗？

腾讯发布的《2019国人工资报告》显示，月薪1万的人基本上都集中在大城市，北上深超过25%的人口月薪上万，而第六名的广州市仅有14.74%的人月薪过万，要知道广州是中国四个一线城市之一，可想而知，月薪过万的情况在大部分城市占比还是低于10%的，济南绝不例外。

月薪上万在各大城市，属于中等偏上的收入群体，但因为这部分群体身边基本也是这个收入，所以他们并不认为月薪1万属于高收入，同时因为月薪1万的群体所生活的区域成本，也确实让他们体会不到他们属于中国前10%的精英群体的优越感。结论

中国人并没有那么富有，济南也并非超大城市，没有特别之处，在济南月薪上万属于中等偏上，属高收入水平。

信用卡调查问卷(月薪1万在济南这个城市属于什么水平)

2. 男人需懂得哪些必要的忠告？

1、如果做不到一生只爱一个人，那就请一次只爱一个人！

2、不要搞你的老板，不要出卖公司的商业秘密，即便有钱了，也会被人看不起！

3、恋爱谈了三年都不带女朋友回家见父母，别人转身就走时请不要到处说人家变心！

4、酒会上要做到杯不离手，但凡离开过马上换新的，以防被人下药！

5、不是熟人递过来的烟/酒要委婉拒绝，比如：“不好意思，我不会抽烟/喝酒的！”

6、二婚女慎娶，尤其是带儿子的！

7、只要喝过酒，不管状态如何都要请酒驾，多想想家中妻儿老小，你可是他们的依靠！

8、再大的委屈也不能当众顶撞领导，先忍下来，私下再找领导说明情况！

9、有点小钱时，房子和车子之间，建议先买房子，这关系到你的婚姻！

10、普通人就找年貌相当、收入差不多的对象结婚，别妄想着找大自己几十岁的富婆富姐就可以少奋斗二三十年，别偷鸡不成，蚀把米！

11、配偶明确跟你说不喜欢你某个朋友就不要走得太近！

12、参加工作后要有计划做储蓄，别结婚时要父母到处借Q！

13、不要和有不良嗜好的人有过多的交集，人性是经不起诱惑的，小心连性命都不保！

14、别因为在单位里受了气，回家就冲老婆孩子撒气，幼稚！

15、领导安排的任务，要保质保量完成，zui好能比预期的时间提前一点点！

16、注意跟老板的司机打好交道，好处多多！

17、单位/公司里长得好、干活少、工资高的人，没事别惹！

18、全公司只有自己会的技术不要轻易教会别人！

19、即便是自己主管的项目，庆功时也要说是“领导有方、同事配合”，要明白任何事都没有个人英雄！

20、不要夜不归宿，临时加班要和老婆说明情况！

21、不要在深夜和非夫妻/情侣/亲属关系的异性聊天！

22、无论是婚前还是婚后都要和已婚异性保持安全距离！

23、父母还住乡下的话，逢年过节多带礼物回去到邻居家串门，邻居家有什么事自己也搭把手，万一父母有点什么事人家才会帮忙！

24、再宠老婆也有底线，不会因为她放弃给父母养老！

25、没见过几面不怎么熟的人约饭，一般不建议去，因为不知道对方的意图！

26、道听途说的事，不要从你的嘴里再做二次传播，万一失实，形象会受损！

27、无论遇到什么事，都要控制好自己的情绪，脸上经常保持微笑！

28、跟别人请教问题，问了两次别人都是闪烁其词，就不要再问第三次了！

29、在单位/公司里不要有人喊你声老师就到处训斥人，现在的年轻人比你想象的牛多了，终身保持谦逊。

30、不要随便向他人许诺，多说“我问问、我试试” ，万一办不到会被人怨恨！

31、在领导面前不适宜过多的展示实力，没有领导喜欢一个比他TA有能力的人！

32、酒桌上别人拍着胸脯说“以后有事就找哥”，记住，酒桌上认识的人说话zui不靠谱！

33、不要在没有更好的选择时贸然辞职，除非你是某个领域的专家！

34、辞职了就不要和前同事说你新公司的情况，会给别有用心的人创造黑你的机会！

35、那种天天跟你吐槽公司、吐槽领导说要辞职，但一接到领导安排的任务比谁都积极的人，你得离TA远点，没准你走了TA都还没走！

36、遇到以后有可能要求到的人，想办法要到对方的联系方式，重要节假日要送上祝福和问候！

37、跟熟人合伙做生意就是在给你们的关系挖坟，亏了结怨，赚了结仇，千万不要觉得你们是例外！

38、陪老婆回娘家时嘴巴甜一点主动做做饭，多在岳父岳母面前夸老婆！

39、不要参与讨论单位/公司里领导的八卦，小心隔墙有耳！

40、混得再好也不要跟别人传授什么成功经验，一定要出来走两步的话就说是一点点总结，跟大家分享一下！

41、不要在年纪轻轻的时候就去做那些没有任何技术含量的工作，比如前台接待、收银之类的工作，收入低不说，一般过了28岁就没有公司要你了！

42、下了班就不要和同事说公事，别人会很反感的！

43、遇到领导单独找你，边夸你办事能力强边给你倒茶，这种情况下，不是跟你调查某个同事就是要你去做超出你工作范围内的事！

44、去异性朋友/同事家中帮忙时zui好带上老婆！

45、跟别人尤其是陌生人说话时，不能把什么都说出来，适当保留一点也是保护自己！

大家好呀，我是@唐潇，在花城广州工作，在头条和你聊天，每日更新！每篇交心！

3. 银行录入员好不好？

银行录入员属于银行临时编制的临时工，工作时间长，比较辛苦。银行录入员工作内容：

1、在规定的时间里，依照规定的标准和数量，为一系列网站进行内容数据的采集和录入工作。

2、网站平台和数据来源已被提供，只需进行简单的采编和录入。

3、银行的网站后台管理，主要工作是把银行各部门发来的资料整理并上传到银行网站的合理位置。银行数据录入可以分为：调查问卷录入、数字录入、档案录入和Word文档、Excel数据表、WPS文档、纯英文录入、纯数字录入、中英文混合数据录入以及网页HTML文件格式、PDF格式文件的录入等等。

4. 机器学习数据科学人工智能深度学习和统计学之间的区别是什么？

1、数据科学(DS)

简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。

这些技能通常用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示：

三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等)。

这些领域共同构成了定义中的技能和技术。它们包括获取数据、数据清理、数据分析、创建假设、算法、机器学习、优化、结果可视化等等。

数据科学汇集了这些领域和技能，支持和改进了从原始数据中提取见解和知识的过程。

什么是“有用的知识”？就是可以具有某种价值、可以回答或解决现实世界中问题的知识。

数据科学也可以定义为：研究应用数据处理和分析方面的进展，为我们提供解决方法和答案的领域。

2、人工智能机器能思考吗？

1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了这个问题，他甚至发明了一个著名的测试，来评估机器给出的答案是否与人类的答案相似。从那以后，对人工智能的幻想就开始了，重点在于模仿人类行为。

你做过那个测试吗？

人工智能不是《银翼杀手》中的复制人，也不是《太空堡垒卡拉狄加》中的赛昂人。我们可以把人工智能定义为任何具有某种智能行为的机器或软件。

什么是智能行为?

问得好！这就是有分歧的地方。随着机器不断被开发出新功能，以前被认为是智能的任务也从人工智能环境中剥离了出来。

我们可将人工智能定义为能够从其环境中正确解释数据、从中学习，并在不断变化的环境中使用所获得的知识来执行特定任务的机器或软件。

例如：一辆会自行停车的汽车不是智能汽车；它只是按照常规测量距离和移动。我们认为能够自动驾驶的汽车就是智能的，因为它能够根据周边发生的事件(在完全不确定的环境中)做出决定。

人工智能领域包括几个分支，它们目前正处于鼎盛时期。将其可视化后就能准确地知道我们在说什么：

3、机器学习

机器学习是人工智能最重要的分支。它的任务是：研究和开发技术，使机器能够在没有人类明确指令的情况下自学，从而执行特定的任务。

机器将从输入数据集(称为样本或训练数据)中学习，根据算法检测到的模式建立数学模型。该模型的最终目标是对之后来自相同数据源的数据进行(准确的)预测或决策。

传统的机器学习主要有两种类型：

· 监督学习：当训练数据被“标记”时。这意味着，对于每个样本，我们都有与观察到的变量(输入)和我们想要学习预测或分类的变量(输出、目标或因变量)相对应的值。在这种类型中，我们找到了回归算法(预测数值的算法)和分类算法(输出仅限于某些分类值时)。

· 无监督学习：当训练数据没有标记时(我们没有目标变量)。这里的目标是找到某种结构或模式，例如对训练样本进行分组，这样我们就可以对未来的样本进行分类。

传统的机器学习已经让位于更复杂或更现代的学习类型：

· 集成方法：基本上是几种算法联合使用，将它们的结果结合起来以获取更好的结果。尽管XGBoost凭借在Kaggle的胜利而得名，但最常见的例子还是随机森林。

· 强化学习：机器通过反复试误来学习，这得益于它对周围环境的迭代做出的反馈。你可能听说过AlphaGo或AlphaStar（在《星际争霸2》中实力碾压人类）。

· 深度学习：皇冠上的宝石……

4、深度学习

深度学习是机器学习中的一个子领域。

它基于人工神经网络的应用。人工神经网络是一个计算模型，具有分层结构，由相互连接的节点共同工作而形成。这个名字的灵感来自(或试图模仿)大脑的生物神经网络。

虽然神经网络已经被研究和使用多年，但该领域的进展一直很缓慢；主要是限于计算能力不足。尽管深度学习近些年来取得蓬勃发展，这多少要归功于神经网络训练采用了CPU，但其开始不过才十年。

人们普遍认为：任何机器学习问题，无论多么复杂，都可以通过神经网络解决，只要把它做得足够大就行了。如今，深度学习的发展带动了人工智能其他领域的发展；无论是更传统的领域(改善获得的结果)，还是最流行的领域：自然语言处理、人工视觉、语音识别、逼真多媒体内容的生成等。

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5. 大学生每个月的生活费多少合理？

生活费这是一个比较开放性的问题，不同省份和城市以及不同的家庭生活费肯定都不太相同的，既然是开放性问题，答案肯定也是比较开放的，但是必须要有一定的原则

01家长给生活费该怎么给，给多少？

1.根据自己能力给，切记不要打肿脸装胖子

现在其实大家生活水平都慢慢提高了，挣的钱也越来越多了，为了让子女的大学生活过的舒服一些，生活费也是给的不少。并且子女要什么给什么？还有很多家长为了满足孩子的自尊心，更是打肿脸充胖子，给孩子的生活远远超过自己的能力。这不仅对家长不好，对孩子更不好，会让孩子有一种“只要自己要就会有”的心态，不利于未来的发展

2.合理调研，给孩子一个合适的生活费

其实很多家长其实大一都会送孩子去学校报到，其实这个时候可以随便看看学校的食堂以及其他方面的物价和生活水平，然后进行综合评估，给孩子一个合理的生活费，建议在那个标准上多加一百块。这样不仅能让孩子的生活费更加合理，还能培养孩子养成一个合适的消费观。这种价值观念不仅在大学，未来在社会上也是受用终身的。

3.固定给予生活费的时间，培养孩子管理能力

这其实也很重要，相信.很多家长对于生活的给予时间也有自己答案，这个也是很有必要的，因为如果不固定其实对于生活费也是不好的，会造成一种多次要生活费的情况，而相对于固定的时间就不错。同时时间固定了，对于整个生活费的管理也是不错的。

02作为学生（孩子），对于生活费也要有的认识

1.认识到生活费是父母辛苦工作挣的，要省着点有些父母挣钱容易，有些挣钱难。到不管怎么样，这都是父母辛苦挣的，不要花起来不心疼，这些钱背后的泪水需要深知

2.拒绝攀比不同家庭的生活条件就是不同的，作为一个大学生必须要明白，同样攀比心理本来就是一个不好的心理，其实就应该拒绝，不仅仅在生活费方面。

3.理性消费，谨慎超前消费这个观念其实还是挺重要的，现在的市场很开阔，大学生没钱而引发的超前消费危害太大了，很有可能毁了一个家庭

消费观念和价值观念的培养对于大学生来说，是一重要的话题，必须要仔细对待

最后

我认为1300元合理，在非一线城市都是能满足学生的正常消费的，当然如果家庭条件好，给多点也没有关系。这个还需要家长自己去看待，但是原则要守住